RESUMO
The aim of this study was to develop artificial neural network (ANN) models to predict floods in the Branco River, Amazon basin. The input data for the models included the river levels and the average rainfall within the drainage area of the basin, which was estimated from the remotely sensed rainfall product PDIRnow. The hourly water level data used in the study were recorded by fluviometric telemetric stations belonging to the National Agency of Water. The multilayer perceptron was used as the neural framework of the ANNs, and the number of neurons in each layer of the model was determined via optimization with the SCE-UA algorithm. Most of the fitted ANN models showed Nash-Sutcliffe efficiency index values greater than 0.9. It is possible to conclude that the ANNs are effective for predicting the flood levels of the Branco River, with horizons of 6, 12 and 24 h; thus, constituting a viable option for use in river-flood warning systems in the Amazon basin. For the forecast with a 24-h horizon, it is essential to include the average rainfall of the basin that accumulated over the last 48 h as input data into the ANNs, along with the levels measured by the streamflow stations. The indirect rainfall estimates provided by PDIRnow are an excellent alternative as input data for ANN models used to predict floods and constitute a viable solution for regions where the density of rain gauge stations is low, as is the case in the Amazon basin.
Assuntos
Monitoramento Ambiental , Inundações , Redes Neurais de Computação , Algoritmos , ÁguaRESUMO
RESUMO A outorga de direito de uso da água é um dos principais instrumentos de gestão para controle quantitativo e qualitativo dos recursos hídricos. Para sua implantação, é necessário, entre outras ações, definir critérios e desenvolver ferramentas para análise integrada dos aspectos quantitativos e qualitativos da água. Dessa forma, o objetivo do estudo foi desenvolver um sistema para análise das outorgas de captação de água e diluição de efluentes aplicado à bacia hidrográfica do rio Piracicaba (MG). Inicialmente, foram realizados o levantamento e a preparação da base de dados geográfica, hidrológica e administrativa. O sistema foi desenvolvido utilizando tecnologias open source, sendo estruturado em três camadas: de dados, de negócios e de apresentação. De acordo com os resultados, constatou-se que os trechos mais críticos quanto à vazão passível de outorga localizam-se na foz e na cabeceira do rio Piracicaba. A análise dos dados permitiu concluir que o sistema determina, de forma consistente, a disponibilidade hídrica outorgável ao longo da hidrografia e as vazões de diluição e indisponível pelos lançamentos, além de identificar trechos dos cursos d'água com disponibilidade hídrica crítica, fornecendo subsídios para análises das outorgas quali-quantitativas dos recursos hídricos na bacia.
ABSTRACT The granting of water use rights is one of the main management instruments for the quantitative and qualitative control of water resources. For its implementation, it is necessary, among other actions, to develop tools for integrated analysis of the quantitative and qualitative aspects of water. Thus, the objective of the study was to create a system for the analysis of water abstraction and effluent dilution in the Piracicaba river basin in Minas Gerais. Initially, the survey and preparation of the geographic, hydrological and administrative database were carried out. The system was developed using open-source technologies, with a three-layer structure: data, business, and presentation. According to the results, it was verified that the most critical sections regarding the grantable flow available are located at the mouth and spring of the Piracicaba river. The analysis of the data allowed us to conclude that the system consistently determines the availability of water throughout the hydrography, the dilution flow and discharge unavailability, and identifies stretches of the watercourses with critical water availability, providing support for analyses of the quali-quantitative granting of water resources in the basin.
RESUMO
As iatrogenias são ações decorrentes de intervenções médicas, ou de membro/s de uma equipe médica, que resultem em consequências indesejáveis ou prejudiciais à saúde de um indivíduo hospitalizado. O objetivo deste estudo foi identificar iatrogenias medicamentosas que ocorreram com pacientes idosos internados no Hospital Regional da cidade de Coari, estado de Amazonas, Brasil. Os dados foram coletados de 100 prontuários, dos quais se identificou, por meio de um instrumento criado pelos autores, que a omissão de doses foi a iatrogenia mais frequente em 83,0% dos casos, recomendando-se que se busque compreender causas, fatores de risco, consequências, e pensar em estratégias para diminuir ou minimizar essas ocorrências.
Iatrogenies are actions resulting from medical interventions or from their staff, resulting in undesirable or harmful consequences to the health of the hospitalized individual. The objective of this study was to identify the drug iatrogenies that occurred with elderly patients hospitalized at the Regional Hospital of Coari, Amazonas. The data were collected from 100 charts, which identified that through an instrument created by the authors. The absence of the dose was more frequent of iatrogeny with 83,0%.
Las iatrogenias son acciones derivadas de intervenciones médicas o de su equipo, que resulten em consecuencias indeseables o perjudiciales para la salud del individuo hospitalizado. El objetivo de este estúdio fue identificar las iatrogenias medicamentosas que ocurrieron con pacientes ancianos internados em el Hospital Regional de Coari, Amazonas. Los datos fueron recolectados de 100 prontuarios, que identifico que por medio de um instrumento creado por los autores. La omisión de dosis fu ela iatrogenia más frecuente com el 83,0%.
